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欧博IDC MarketScape : 中国DevOps平台2024年厂商评估报告正式发布

时间:2024-09-21 17:03来源: 作者:admin 点击: 46 次
IDC examines consumer markets by devices, applications, networks, and services to provide complete solutions for succeeding in these expanding markets

北京,欧博2024年9月19日——国际数据公司(IDC)于近日发布了《IDC MarketScape : 中国DevOps平台2024年厂商评估》(Doc# ,2024年9月 )。本次研究通过IDC MarketScape厂商评估模型对中国DevOps平台厂商进行了评估。当前国内DevOps平台市场呈现蓬勃发展的态势。随着数字化转型的加速,企业对高效、灵活的软件研发与运维需求日益增长,推动了DevOps市场的快速扩展。市场上涌现出众多优秀的DevOps工具和平台,它们通过提供自动化、集成化的解决方案,帮助企业提高软件交付速度与质量。同时,云计算、大数据、人工智能等技术的融合进一步促进了DevOps工具的智能化发展。然而,市场竞争也日益激烈,企业需要不断提升技术实力和服务水平,以满足多样化的客户需求。总体来看,国内DevOps平台市场前景广阔,但仍需不断创新与突破,以应对技术更新快、安全风险等挑战。

本次IDC MarketScape 的研究对象仅限于提供一体化DevOps 平台产品的供应商,包含公有云、私有云、混合云等产品形态。在研究过程中,IDC根据以下标准缩小了入选提供商的范围,最终选取了9家整体实力表现优异的代表性厂商入选报告:

平台必须能支撑DevOps 的全部流程,并提供相应的项目管理能力。 平台的基础能力必须包含到IDC DevOps 软件分类中的开发、质量管理和交付部分的主要功 能,并且自研率超过60%。 厂商必须在国内DevOps 市场具备较强的知名度和影响力,在互联网、软件服务、教育、金融等DevOps 服务需求旺盛行业具有典型的案例支撑。

IDC MarketScape报告显示,当前,DevOps 在快速创建和迭代应用、实现系统灵活部署和变更、保证交付质量和规范、加速软件开发流程和开发效率等方面的优势已经成为市场共识,广泛被数字化转型程度较高的企业所应用。随着以大语言模型为代表的AI技术的快速发展,欧博娱乐传统企业加快了数字化转型的进度,企业对提高业务敏捷性的需求尤为迫切,对AI研发赋能也尤为期待,降本增效成为了当今研发体系改革的重要目标,DevOps的应用不单单是研发工具的提升,更是对企业研发体系与研发管理流程的优化和变革。相较于本报告的2022年版本,2024年的中国DevOps平台市场表现出了如下新兴趋势:

DevOps推动研发管理变革。DevOps的引入不仅仅是技术层面的部署与实施,更是对研发团队工作流程、管理架构及角色定位的一次深刻重构。企业需依据DevOps的核心流程与方法论,重新审视并优化其研发流程,确保开发、测试、运维等关键环节的紧密协作与无缝衔接。只有当研发管理真正完成了从理念到实践的全面变革,即实现了工作流程的优化、管理架构的重构以及角色定位的清晰界定,DevOps才能充分发挥其潜力,助力企业实现更快的软件交付速度、更高的软件质量以及更低的运营成本。

开发流程和价值流程并重。开发流程关注技术实现和代码质量,通过自动化测试和持续集成确保软件功能的稳定性和可靠性;而价值流程则聚焦于业务需求和市场反馈,确保每个迭代都能带来实际的价值增长。两者并重,使得企业在快速响应市场变化的同时,也能保持产品的竞争力和用户满意度。

研发效能管理成为必选模块。通过收集和分析研发过程中的各项数据,如代码提交频率、构建时间、测试覆盖率等,企业可以实时了解团队的研发效率和问题所在,进而采取针对性的改进措施。这种数据驱动的效能管理方式,不仅提高了研发效率、降低研发成本,还促进了团队间的协作和沟通,是降本增效大趋势下的重要落地方式。

AI代码助手快速兴起。AI代码助手利用自然语言处理、机器学习等先进技术,能够自动完成代码补全、语法检查、性能优化等任务,极大地提高了开发者的编程效率和代码质量。2024年是AI代码助手快速发展的一年,部分头部厂商的的DevOps平台已经集成了先进的AI代码助手功能,为开发者提供了智能化的编程辅助和代码优化建议、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI代码助手将在未来发挥更加重要的作用。

AI全流程技术融合正在加速。AI技术不仅被应用于代码编写阶段,还逐渐渗透到需求分析、测试、部署、运维等各个环节。通过AI的智能化分析和预测能力,企业可以更加精准地识别潜在问题、优化资源配置、提高系统的稳定性和安全性,实现了对DevOps流程的全方位监控和优化,显著提升了服务质量和客户满意度。这种全流程的技术融合将推动DevOps向更加智能化、自动化的方向发展。

IDC 中国软件市场研究经理李凌霄表示,企业在规划DevOps平台时,应深度整合现有技术资产,平衡集成与一体化方案的利弊,同时紧跟GenAI技术潮流,选择能深度融合AI的平台以提升研发效能。DevOps的成功落地,不单单是选择合适的产品,企业需要构建与DevOps理念相契合的研发管理体系,推动组织文化变革,明确角色职责与协作机制,培养快速响应与高质量交付的团队氛围。

相关报告

DevOps Practices, Perceptions, and Tooling Survey, 2024: Automation, Observability, GenAI, and Purchasing Trends (IDC #US52321924,2024年6月) DevOps Practices, Perceptions, and Tooling Survey, 2024: Platform Engineering(IDC # US51622924,2024年2月) IDC FutureScape: Worldwide Developer and DevOps 2024 Predictions(IDC #US50136023,2023年11月) 中国DevOps市场洞察,2023(IDC #CHC51233223,2023年12月) IDC MarketScape: 中国DevOps 平台市场厂商评估,2022(IDC #CHC48060721,2022年9月)

IDC欢迎广大优秀的厂商、科研机构与技术研发团队关注到本次研究报告,如需了解更多信息,请与IDC中国新兴科技研究组研究经理李凌霄(邮箱:len.li@idc.com)联系。

-全文完-

欲了解IDC报告的更多信息,请访问。欲购买报告,请致电+86-10-5889 1666与IDC中国销售部联系,或发 email 至 frankwang@idc.com

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