比如,欧博娱乐由于模型对训练数据中低频出现的知识掌握不足,而对更“流行”(高频)的知识掌握更好,因此实体的流行度作可以作为伪训练数据统计量。不过,RAG 中不同用户查询经常检索到相同的文本,欧博allbet而且常见的查询通常数量有限。该方案将问题的不断细化,然后分别对细化的问题进行检索增强,力求给出全面的答案,以覆盖用户需要的答案。然而,随着输入文本长度的增加,KV-cache 的 GPU 显存占用会显著增加,甚至超过模型参数的显存占用。去除冗余文本的方法通过对检索出的原始文本的词句进行过滤,从中选择出部分有益于增强生成的部分。 (责任编辑:) |